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2025 España Código de Obra: 6541 IBERIA

Atresia biliar

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial en aplicaciones

Descripción de la Obra

La atresia biliar es una enfermedad hepática rara en recién nacidos, caracterizada por la obstrucción o ausencia de los conductos biliares, esenciales para el drenaje de la bilis. Sin estos conductos, la bilis se acumula en el hígado, causando daño hepático, insuficiencia hepática y, en casos graves, la muerte.

La atresia biliar puede tratarse con una cirugía llamada procedimiento de Kasai, que restaura el flujo de bilis, pero esta cirugía solo es efectiva si se realiza antes de los 45 días de vida.

Para facilitar el diagnóstico temprano, se desarrolló una app que utiliza colorimetría fecal, ya que las heces de los niños con atresia biliar son pálidas, casi blancas. La app se entrenó con más de 500 fotos de heces normales y 52 fotos patológicas de niños latinoamericanos.

Además, se creó un modelo de IA que identifica las heces de un niño con posible atresia biliar con un 84% de precisión, un recall del 100% y un f1-score del 91%. Para heces de niños sanos, la precisión es del 100%, con un recall del 97% y un f1-score del 98%.

El uso de esta app en toda Latinoamérica podría salvar la vida de más de 1,200 niños al año. Sin duda, un logro digno de compartirse.

Sociedad Latinoamericana de Gastroenterología Pediátrica

Estrategia:
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Créditos y Equipo

Dirección creativa: Carlos Timossi Dirección de arte: Gabriel Villar Copy: Carlos Timossi Diseño gráfico: Gabriel Villar

Ficha Técnica

Agencia Miramar Descience
Cliente Sociedad Latinoamericana de Gastroenterología Pediátrica
Producto —
Categoría Inteligencia Artificial
Subcategoría Inteligencia Artificial en aplicaciones
Edición 2025
Zona iberia
País España
Código de Obra 6541

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