Volver al Archivo
2025
España
Código de Obra: 6541
IBERIA
Atresia biliar
Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial en aplicaciones
Descripción de la Obra
La atresia biliar es una enfermedad hepática rara en recién nacidos, caracterizada por la obstrucción o ausencia de los conductos biliares, esenciales para el drenaje de la bilis. Sin estos conductos, la bilis se acumula en el hígado, causando daño hepático, insuficiencia hepática y, en casos graves, la muerte.
La atresia biliar puede tratarse con una cirugía llamada procedimiento de Kasai, que restaura el flujo de bilis, pero esta cirugía solo es efectiva si se realiza antes de los 45 días de vida.
Para facilitar el diagnóstico temprano, se desarrolló una app que utiliza colorimetría fecal, ya que las heces de los niños con atresia biliar son pálidas, casi blancas. La app se entrenó con más de 500 fotos de heces normales y 52 fotos patológicas de niños latinoamericanos.
Además, se creó un modelo de IA que identifica las heces de un niño con posible atresia biliar con un 84% de precisión, un recall del 100% y un f1-score del 91%. Para heces de niños sanos, la precisión es del 100%, con un recall del 97% y un f1-score del 98%.
El uso de esta app en toda Latinoamérica podría salvar la vida de más de 1,200 niños al año. Sin duda, un logro digno de compartirse.
Sociedad Latinoamericana de Gastroenterología Pediátrica
Estrategia:
-------
La atresia biliar puede tratarse con una cirugía llamada procedimiento de Kasai, que restaura el flujo de bilis, pero esta cirugía solo es efectiva si se realiza antes de los 45 días de vida.
Para facilitar el diagnóstico temprano, se desarrolló una app que utiliza colorimetría fecal, ya que las heces de los niños con atresia biliar son pálidas, casi blancas. La app se entrenó con más de 500 fotos de heces normales y 52 fotos patológicas de niños latinoamericanos.
Además, se creó un modelo de IA que identifica las heces de un niño con posible atresia biliar con un 84% de precisión, un recall del 100% y un f1-score del 91%. Para heces de niños sanos, la precisión es del 100%, con un recall del 97% y un f1-score del 98%.
El uso de esta app en toda Latinoamérica podría salvar la vida de más de 1,200 niños al año. Sin duda, un logro digno de compartirse.
Sociedad Latinoamericana de Gastroenterología Pediátrica
Estrategia:
-------
Créditos y Equipo
Dirección creativa: Carlos Timossi
Dirección de arte: Gabriel Villar
Copy: Carlos Timossi
Diseño gráfico: Gabriel Villar
Ficha Técnica
Agencia
Miramar Descience
Cliente
Sociedad Latinoamericana de Gastroenterología Pediátrica
Producto
—
Categoría
Inteligencia Artificial
Subcategoría
Inteligencia Artificial en aplicaciones
Edición
2025
Zona
iberia
País
España
Código de Obra
6541
Otras obras de esta edición
Innovación
Las Inamovibles
Bahia 360
Aspid Platino
Aspid Oro
· Innovación
Aspid Oro
· Concientización
Formación acreditada
Bases de hematología para el personal de salud
Miramar Medcom
Aspid Oro
· Formación acreditada
Formación no acreditada
Nuestra receta para comunicar salud y transformar vidas
Central Media
Aspid Oro
· Formación no acreditada