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2025
España
Código de Obra: 6634
IBERIA
Next Best Engagement: Reinventando la Comunicación
Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial en aplicaciones
Descripción de la Obra
NBE (Next Best Engagement) es un piloto realizado en Grunenthal España, utilizando tecnologías Salesforce como SFMC, IA, MCP y Data Cloud. Estas campañas buscan mejorar la interacción con los usuarios a través de la personalización y la automatización, con el objetivo de optimizar la experiencia del usuario y maximizar el impacto de las comunicaciones.
El target principal son los profesionales de la salud con dos targets muy específicos:
- Se busca re-enganchar a usuarios inactivos que no han interactuado con el sitio web en 30 días o más.
- También se dirige a usuarios con alta interacción en el sitio no-branded (dolor.com) para ofrecerles contenido branded personalizado.
Aunque el target para el piloto no presentaba interés en la web y tenía bajas interacciones en campañas anteriores, se observó :
- Un aumento significativo en el tiempo de permanencia en el sitio web, pasando de minutos a horas.
- La campaña de "Re-enganche" por correo electrónico tuvo un 33% de tasa de apertura y un 5.3% de CTR.
- La campaña de "Recomendaciones de marca" por correo electrónico alcanzó un 57.8% de tasa de apertura y un 26.3% de CTR.
- Las recomendaciones de contenido basadas en IA generaron 13.2K impresiones y 2.3K usuarios únicos.
Estrategia:
La estrategia principal se centra en la personalización avanzada del contenido mediante IA. Esto significa que el contenido que se muestra a cada usuario se adapta a sus preferencias individuales, historial de interacciones y comportamientos en la plataforma. La IA y Marketing Automation juega un papel crucial al permitir que estas personalizaciones se entreguen de manera eficiente y a gran escala.
Plan de acción:
El plan de acción incluye la implementación de campañas de correo electrónico personalizadas. Estas campañas se diseñan para enviar contenido relevante y atractivo a cada usuario, basado en su perfil y sus intereses. Además, se utiliza contenido web dinámico, que cambia en tiempo real según el usuario que visita la página, asegurando una experiencia única y relevante para cada persona.
Se utilizan algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) para recomendar contenido relacionado. Estos algoritmos analizan el comportamiento del usuario y sugieren artículos, productos o información que puedan ser de su interés. También se emplean para re-enganchar a usuarios inactivos, enviando correos electrónicos personalizados que buscan reactivar su interés y participación en la plataforma.
Se realiza un seguimiento detallado de la interacción del usuario para medir el impacto de las campañas. Esto incluye el análisis de clics, tiempo de permanencia en la página, aperturas de correos electrónicos y otras métricas relevantes. Los resultados obtenidos se utilizan para ajustar y optimizar la estrategia, asegurando que las campañas sean lo más efectivas posible.
El target principal son los profesionales de la salud con dos targets muy específicos:
- Se busca re-enganchar a usuarios inactivos que no han interactuado con el sitio web en 30 días o más.
- También se dirige a usuarios con alta interacción en el sitio no-branded (dolor.com) para ofrecerles contenido branded personalizado.
Aunque el target para el piloto no presentaba interés en la web y tenía bajas interacciones en campañas anteriores, se observó :
- Un aumento significativo en el tiempo de permanencia en el sitio web, pasando de minutos a horas.
- La campaña de "Re-enganche" por correo electrónico tuvo un 33% de tasa de apertura y un 5.3% de CTR.
- La campaña de "Recomendaciones de marca" por correo electrónico alcanzó un 57.8% de tasa de apertura y un 26.3% de CTR.
- Las recomendaciones de contenido basadas en IA generaron 13.2K impresiones y 2.3K usuarios únicos.
Estrategia:
La estrategia principal se centra en la personalización avanzada del contenido mediante IA. Esto significa que el contenido que se muestra a cada usuario se adapta a sus preferencias individuales, historial de interacciones y comportamientos en la plataforma. La IA y Marketing Automation juega un papel crucial al permitir que estas personalizaciones se entreguen de manera eficiente y a gran escala.
Plan de acción:
El plan de acción incluye la implementación de campañas de correo electrónico personalizadas. Estas campañas se diseñan para enviar contenido relevante y atractivo a cada usuario, basado en su perfil y sus intereses. Además, se utiliza contenido web dinámico, que cambia en tiempo real según el usuario que visita la página, asegurando una experiencia única y relevante para cada persona.
Se utilizan algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) para recomendar contenido relacionado. Estos algoritmos analizan el comportamiento del usuario y sugieren artículos, productos o información que puedan ser de su interés. También se emplean para re-enganchar a usuarios inactivos, enviando correos electrónicos personalizados que buscan reactivar su interés y participación en la plataforma.
Se realiza un seguimiento detallado de la interacción del usuario para medir el impacto de las campañas. Esto incluye el análisis de clics, tiempo de permanencia en la página, aperturas de correos electrónicos y otras métricas relevantes. Los resultados obtenidos se utilizan para ajustar y optimizar la estrategia, asegurando que las campañas sean lo más efectivas posible.
Créditos y Equipo
Dirección creativa: Alfonso López
Dirección de arte: Carla Rodríguez
Copy: Alfonso López y Dayne Bower
Diseño gráfico: Angela Moreno
Diseño multimedia: Angela Moreno
Música: Voz off Viki de Luis y IA
Equipo de cuentas: Alfonso López, Nuria Cabot, Dayne Bower, Viki de Luis
Ficha Técnica
Agencia
Showerthinking
Cliente
Grunenthal España / Global
Producto
Medicamento prescripción Dolor. Web Dolor.com
Categoría
Inteligencia Artificial
Subcategoría
Inteligencia Artificial en aplicaciones
Edición
2025
Zona
iberia
País
España
Código de Obra
6634
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