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2024
España
Código de Obra: 6287
IBERIA
iaGEMA
Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial en aplicaciones
Descripción de la Obra
iaGEMA es una iniciativa del Comité GEMA de la Sociedad Española de Neumología y Cirugía Torácica con el patrocinio de GSK. Permite a los profesionales de la salud especializados en asma interactuar con la GEMA 5.3, la última edición de la Guía en Español para el Manejo del Asma. iaGEMA es la primera guía de práctica clínica que integra inteligencia artificial conversacional. Esta herramienta, que guarda similitudes con ChatGPT pero está enfocada en el rigor científico, busca optimizar las consultas médicas ofreciendo a los profesionales una interacción fluida y natural. Gracias al uso avanzado de técnicas de aprendizaje automático ofrece una experiencia de usuario cercana y eficiente. Su tecnología basada en Deep Learning, le permite aprender, dando respuestas más completas y correctas a medida que se la entrena. En el lanzamiento la fiabilidad de respuesta era del 89%.
Además, un comité científico supervisa y entrena a la herramienta para garantizar que continúa afinando sus respuestas. iaGEMA está respaldada por SEPAR y las 16 sociedades científicas que avalan GEMA.
Estrategia:
Sus objetivos son ahorrar tiempo en la búsqueda de información específica permitiendo que este tiempo extra se invierta en el paciente, y ayudar al profesional sanitario en la toma de decisiones favoreciendo que acceda a la información correcta, lo que repercute en la seguridad del paciente y sus resultados en salud.
Además, un comité científico supervisa y entrena a la herramienta para garantizar que continúa afinando sus respuestas. iaGEMA está respaldada por SEPAR y las 16 sociedades científicas que avalan GEMA.
Estrategia:
Sus objetivos son ahorrar tiempo en la búsqueda de información específica permitiendo que este tiempo extra se invierta en el paciente, y ayudar al profesional sanitario en la toma de decisiones favoreciendo que acceda a la información correcta, lo que repercute en la seguridad del paciente y sus resultados en salud.
Ficha Técnica
Agencia
Luzán 5 Health Consulting
Cliente
GSK y SEPAR (Sociedad Española de Neumología y Cirugía Torácica)
Producto
—
Categoría
Inteligencia Artificial
Subcategoría
Inteligencia Artificial en aplicaciones
Edición
2024
Zona
iberia
País
España
Código de Obra
6287
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