Painvisible

LOS PACIENTES QUE NO PUEDEN COMUNICARSE TIENEN UN 30% MÁS DE PROBABILIDADES DE RECIBIR UN DIAGNÓSTICO ERRÓNEO EN COMPARACIÓN CON AQUELLOS QUE SÍ PUEDEN DESCRIBIR SUS SÍNTOMAS
POR ESO HEMOS CREADO PAINVISIBLE.

POR PRIMERA VEZ, LOS MÉDICOS PODRÁN VER EL DOLOR DE SUS PACIENTES, INCLUSO CUANDO NO PUEDAN COMUNICARLO POR SÍ MISMOS, PARA DIAGNOSTICARLO Y TRATARLO CON PRECISIÓN

Estrategia:
LA CÁMARA TÉRMICA DE PAINVISIBLE JUNTO CON LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, DETECTA PATRONES DE CALOR Y CREA UN MAPA TÉRMICO. A CONTINUACIÓN, COMPARA ESTAS IMÁGENES OBTENIDAS CON PATRONES EXTRAÍDOS DE MILES DE ESTUDIOS DE PACIENTES, JUNTO CON: DATOS DEMOGRÁFICOS DEL PACIENTE / ENFERMEDADES PREEXISTENTES / HISTORIAL MÉDICO / NIVELES DE DOLOR REPORTADOS POR EL PROPIO PACIENTE.

TODA ESTA INFORMACIÓN ES ANALIZADA POR UN MODELO DE IA PARA GENERAR VALORACIONES, QUE INCLUYEN:
LOCALIZACIÓN PRECISA DEL DOLOR / CLASIFICACIÓN DEL TIPO DE DOLOR / CUANTIFICACIÓN DE LA INTENSIDAD / EVALUACIÓN CLÍNICA / RECOMENDACIONES DE TRATAMIENTO BASADAS EN LA EVIDENCIA.

Plan de acción:
LA TECNOLOGÍA DE PAINVISIBLE NACE DE UN ESTUDIO IMPLEMENTADO EN MIAMI POR EL DR. MARCELO CHAPPER Y EL EQUIPO DE WIDELABS, EN EL QUE SE ESTUDIARON CIENTOS DE CASOS DE PACIENTES CON DIFERENTES TIPOS DE DOLOR. ESTO PERMITIÓ ENTRENAR LA IA QUE HEMOS DESARROLLADO.

EN ESPAÑA SE HA PROBADO EN CLÍNICAS ESPECIALIZADAS EN DOLOR Y EL COMPLEJO ASISTENCIAL UNIVERSITARIO DE SALAMANCA HA SOLICITADO SU USO EN LA UNIDAD DE CEFALEAS, PARA ANALIZAR EL MEJOR PROCESO DE DERIVACIÓN DE PACIENTES CON EL OBJETIVO DE MITIGAR SU DOLOR.