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2025
España
Código do Trabalho: 6541
IBERIA
Atresia biliar
Inteligência Artificial
Inteligência Artificial em aplicações
Descrição do Trabalho
La atresia biliar es una enfermedad hepática rara en recién nacidos, caracterizada por la obstrucción o ausencia de los conductos biliares, esenciales para el drenaje de la bilis. Sin estos conductos, la bilis se acumula en el hígado, causando daño hepático, insuficiencia hepática y, en casos graves, la muerte.
La atresia biliar puede tratarse con una cirugía llamada procedimiento de Kasai, que restaura el flujo de bilis, pero esta cirugía solo es efectiva si se realiza antes de los 45 días de vida.
Para facilitar el diagnóstico temprano, se desarrolló una app que utiliza colorimetría fecal, ya que las heces de los niños con atresia biliar son pálidas, casi blancas. La app se entrenó con más de 500 fotos de heces normales y 52 fotos patológicas de niños latinoamericanos.
Además, se creó un modelo de IA que identifica las heces de un niño con posible atresia biliar con un 84% de precisión, un recall del 100% y un f1-score del 91%. Para heces de niños sanos, la precisión es del 100%, con un recall del 97% y un f1-score del 98%.
El uso de esta app en toda Latinoamérica podría salvar la vida de más de 1,200 niños al año. Sin duda, un logro digno de compartirse.
Sociedad Latinoamericana de Gastroenterología Pediátrica
Estrategia:
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La atresia biliar puede tratarse con una cirugía llamada procedimiento de Kasai, que restaura el flujo de bilis, pero esta cirugía solo es efectiva si se realiza antes de los 45 días de vida.
Para facilitar el diagnóstico temprano, se desarrolló una app que utiliza colorimetría fecal, ya que las heces de los niños con atresia biliar son pálidas, casi blancas. La app se entrenó con más de 500 fotos de heces normales y 52 fotos patológicas de niños latinoamericanos.
Además, se creó un modelo de IA que identifica las heces de un niño con posible atresia biliar con un 84% de precisión, un recall del 100% y un f1-score del 91%. Para heces de niños sanos, la precisión es del 100%, con un recall del 97% y un f1-score del 98%.
El uso de esta app en toda Latinoamérica podría salvar la vida de más de 1,200 niños al año. Sin duda, un logro digno de compartirse.
Sociedad Latinoamericana de Gastroenterología Pediátrica
Estrategia:
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Créditos e Equipa
Dirección creativa: Carlos Timossi
Dirección de arte: Gabriel Villar
Copy: Carlos Timossi
Diseño gráfico: Gabriel Villar
Ficha Técnica
Agência
Miramar Descience
Cliente
Sociedad Latinoamericana de Gastroenterología Pediátrica
Produto
—
Categoría
Inteligência Artificial
Subcategoria
Inteligência Artificial em aplicações
Edição
2025
Zona
iberia
País
España
Código do Trabalho
6541
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