GuIAsk: 3.500 documentos en menos de 10 segundos

GuIAsk es una herramienta de inteligencia artificial generativa diseñada para facilitar la actualización continua de urólogos y oncólogos a través del acceso centralizado, fiable y referenciado a la bibliografía médica más relevante. Nutrida exclusivamente con las últimas Guías de Práctica Clínica y artículos clave sobre la patología, permite responder a las dudas clínicas de los profesionales sanitarios de forma rápida, precisa y con total transparencia en las fuentes utilizadas.

GuIAsk no inventa nada. En comparativa con otras herramientas de inteligencia artificial, destaca por su rigor y exactitud, ya que no genera respuestas sin contexto y siempre referencia la fuente original, ofreciendo información fundamentada y seleccionada por expertos.

Su desarrollo está avalado por un comité científico multidisciplinar que valida cada fuente y colabora en la formación de la IA, en conjunto con sociedades médicas que garantizan la relevancia, exactitud y difusión de la herramienta.

Se posiciona como una solución innovadora frente a la sobrecarga informativa actual, ofreciendo un recurso rápido, fiable, eficiente y diseñado por y para especialistas.

Estrategia:
El desarrollo de la herramienta de inteligencia artificial generativa se ha llevado a cabo en cuatro fases estratégicas:

Fase 1: Constitución del comité científico
Se conformó un comité científico multidisciplinar integrado por expertos en la patología, con amplio conocimiento de las Guías de Práctica Clínica y artículos clave, así como por profesionales con experiencia en la actualización de dichas guías. Además, se incorporaron perfiles con disponibilidad para participar activamente en el entrenamiento de la herramienta.
Los miembros del comité elaboraron un listado de preguntas fundamentales sobre la patología, con el objetivo de asegurar que la herramienta respondiera a las necesidades reales de los especialistas.

Fase 2: Desarrollo de la IA conversacional
Durante esta etapa se cargaron los documentos de referencia seleccionados, se diseñó la arquitectura de la herramienta basada en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y se desarrolló una interfaz intuitiva para facilitar la interacción con los usuarios. Asimismo, se implementó un sistema de autenticación único (SSO) y una landing page con registro, mejorando así la accesibilidad y experiencia de uso de la plataforma.

Fase 3: Entrenamiento y validación
El comité científico llevó a cabo el proceso de entrenamiento de la herramienta, así como pruebas funcionales para verificar su eficacia y precisión. En esta fase se aplicaron mejoras continuas y se corrigieron posibles errores, con el fin de garantizar la calidad y fiabilidad de las respuestas generadas. El equipo técnico y científico, estresó poniendo al límite la herramienta para posible detección de bugs.

Fase 4: Difusión y alcance
Se elaboraron materiales de comunicación destinados a su distribución a través de la red de ventas y de las principales sociedades científicas, con el objetivo de lograr el máximo alcance y adopción de la plataforma. La implicación de estas sociedades garantiza la validez científica y la relevancia clínica de la herramienta, reforzando su utilidad y posicionamiento en el entorno profesional.

Plan de acción:
Creación de una herramienta de inteligencia artificial generativa nutrida con las últimas guías de práctica clínica y artículos sobre la patología para facilitar la actualización y formación del profesional sanitario.

Involucración de un comité científico multidisciplinar encargado de la búsqueda, validación y promoción de las fuentes bibliográficas.

Colaboración de sociedades médicas que participan en la revisión y difusión de la herramienta.

Actualización constante de los nuevos contenidos de práctica clínica así como de artículos.